데이터 분야의 국가자격증을 살펴보면, 단연코 '빅데이터 분석기사'가 가장 먼저 나올 것이다.
25년도에 처음으로 시행된 제10회 빅데이터 분석기사 필기 합격 후기를 풀어보고자 한다.
우선, 나는 데이터 관련 학과를 나오지 않은 비전공자이지만, 25년도에 ADsP를 취득하여 노베이스는 아니었다.
그래서 시험 직전 4일 동안 하루 2~3시간 정도 독학해서 빅데이터 분석기사 필기를 합격했다.
시험 개요
빅데이터분석기사는 빅데이터 수집부터 분석·활용 등 빅데이터 분석 전반에 걸친 기초지식과 실무능력을 평가하는 시험으로, 크게 필기와 실기 시험으로 구분된다.
본 시험은 기사 시험이기 때문에 응시자격이 따로 규정되어 있다.
다음 중 하나에 해당하는 사람이 본 시험을 응시할 수 있다.
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
빅데이터 분석기사 필기 시험은 분석 목적에 따라 분석기술 및 방법론을 기반으로 정형/비정형 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화할 수 있는 역량을 평가하는 시험으로, 구체적인 과목별 세부내용은 아래와 같다.
먼저 1과목은 '빅데이터 분석기획'이다.
1과목은 빅데이터의 이해, 데이터 분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획 등에 대한 내용을 다룬다.
| 주요 항목 | 세부 항목 | 세세 항목 |
| 빅데이터 개요 및 활용 | 빅데이터 개요 및 활용 | 빅데이터의 특징 |
| 빅데이터의 가치 | ||
| 데이터 산업의 이해 | ||
| 빅데이터 조직 및 인력 | ||
| 빅데이터 기술 및 제도 | 빅데이터 플랫폼 | |
| 빅데이터와 인공지능 | ||
| 개인정보 법・제도 | ||
| 개인정보 활용 | ||
| 데이터분석 계획 | 분석방안 수립 | 분석 로드맵 설정 |
| 분석 문제 정의 | ||
| 데이터 분석 방안 | ||
| 분석 작업 계획 | 데이터 확보 계획 | |
| 분석 절차 및 작업 계획 | ||
| 데이터 수집 및 저장 계획 | 데이터 수집 및 전환 | 데이터 수집 |
| 데이터 유형 및 속성 파악 | ||
| 데이터 변환 | ||
| 데이터 비식별화 | ||
| 데이터 품질 검증 | ||
| 데이터 적재 및 저장 | 데이터 적재 | |
| 데이터 저장 |
(출처: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do#none)
2과목은 '빅데이터 탐색'으로 데이터 전처리, 데이터 탐색, 통계기법 이해 등을 다루고 있다.
| 주요 항목 | 세부 항목 | 세세 항목 |
| 데이터 전처리 | 데이터 정제 | 데이터 정제 |
| 데이터 결측값 처리 | ||
| 데이터 이상값 처리 | ||
| 분석 변수 처리 | 변수 선택 | |
| 차원축소 | ||
| 파생변수 생성 | ||
| 변수 변환 | ||
| 불균형 데이터 처리 | ||
| 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 데이터 탐색 개요 |
| 상관관계 분석 | ||
| 기초통계량 추출 및 이해 | ||
| 시각적 데이터 탐색 | ||
| 고급 데이터 탐색 | 시공간 데이터 탐색 | |
| 다변량 데이터 탐색 | ||
| 비정형 데이터 탐색 | ||
| 통계기법 이해 | 기술통계 | 데이터 요약 |
| 표본 추출 | ||
| 확률분포 | ||
| 표본분포 | ||
| 추론통계 | 점추정 | |
| 구간추정 | ||
| 가설검정 |
(출처: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do#none)
3과목은 '빅데이터 모델링'으로, 분석모형 설계와 분석기법 적용 등을 다루고 있다.
| 주요 항목 | 세부 항목 | 세세 항목 |
| 분석모형 설계 | 분석 절차 수립 | 분석모형 선정 |
| 분석모형 정의 | ||
| 분석모형 구축 절차 | ||
| 분석 환경 구축 | 분석 도구 선정 | |
| 데이터 분할 | ||
| 분석기법 적용 | 분석기법 | 회귀분석 |
| 로지스틱 회귀분석 | ||
| 의사결정나무 | ||
| 인공신경망 | ||
| 서포트벡터머신 | ||
| 연관성분석 | ||
| 군집분석 | ||
| 고급 분석기법 | 범주형 자료 분석 | |
| 시계열 분석다변량 분석 | ||
| 베이지안 기법 | ||
| 딥러닝 분석 | ||
| 비정형 데이터 분석 | ||
| 앙상블 분석 | ||
| 비모수 통계 |
(출처: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do#none)
4과목은 '빅데이터 결과 해석'으로 분석모형 평가 및 개선과 분설결과를 해석하고 활용하는 법에 대해 다룬다.
| 주요 항목 | 세부 항목 | 세세 항목 |
| 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | 평가 지표 |
| 분석모형 진단 | ||
| 교차 검증 | ||
| 모수 유의성 검정 | ||
| 적합도 검정 | ||
| 분석모형 개선 | 과대적합 방지 | |
| 매개변수 최적화 | ||
| 분석모형 융햡 | ||
| 최종모형 선정 | ||
| 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 해석 | 분석모형 해석 |
| 비즈니스 기여도 평가 | ||
| 분석결과 시각화 | 시공간 시각화 | |
| 관계 시각화 | ||
| 비교 시각화 | ||
| 인포그래픽 | ||
| 분석결과 활용 | 분석모형 전개 | |
| 분석결과 활용 시나리오 개발 | ||
| 분석모형 모니터링 | ||
| 분석모형 리모델링 |
(출처: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do#none)
출제문항은 총 80문항이며, 각 과목별 20문항씩으로 구성되어 있다.
과목당 100점을 만점으로 과목 평균 60점 이상이면 합격이다. 단, 과목별 득점이 40점 미만이면 과락이다.
총 시험시간은 120분으로, 10:00 ~12:00에 시험이 진행되었다.
(단, 입실시간은 08:30 ~ 09:30, 시험 시작 60분 경과 후부터는 조기퇴실도 가능)
데이터자격검정센터에서 알려주는 준비물은 신분증, 필기구(검정색 사인펜 또는 볼펜), 수험표 이 3가지다.
수험표는 필수가 아니지만, 그래도 있으면 OMR에 수험번호 작성하기 수월하므로 가져가는 것을 권장드린다!
빅데이터 분석기사 시험은 계산기 사용이 불가하다.
공부 방법
앞서 말한 것처럼, 올해 초 나는 ADsP를 취득하였다.
(그렇다고해서 완전 빠삭하게 이론을 마스터한 건 아님..ㅎㅎ..)
빅데이터 분석기사와 ADsP에서 다루는 내용 중 겹치는 부분이 꽤 있기에 공부시간 단축에 꽤 큰 도움이 되었던 것 같다.
그래도 빅분기가 ADsP보다는 더 방대하고, 자세하게 분석방법들을 다루고 있어서 추가적인 공부는 필수다.
(개인적인 생각이지만, 빅분기를 먼저 공부하고 ADsP를 취득하는 게 더 효율적으로 공부할 수 있을 것 같다!)
보통 자격증들 합격 후기를 찾아보면, 수험생들 사이에서 유명한 책들이 하나씩은 있기 마련이다.
근데, 빅분기는 찾아보니 딱히 하나로 통일되는 책이 없어서 1) 처음 구매해보는 출판사와 2) 표지가 맘에 드는 걸로 해서 그냥 내 마음에 끌리는 것으로 책을 구매하였다.
내가 구매한 책은 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 !
2025 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 | 나홍석 - 교보문고
2025 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 | 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비
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사실 처음에는 ADsP 공부했던 것처럼 책에 나와있는 개념들을 한번씩 훑어보며 문제를 풀어볼 생각이었다.
그러나... 여러 스케쥴들로 인해 책을 훑어보진 못했다.. ㅠㅠ
짧은 시간 안에 개념들을 훑기 위해 이번에도 아답터님의 강의를 활용하였다!
빅데이터분석기사
#빅데이터분석 #빅데이터분석기사 #필기 #요약강의 #실기
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아답터님은 ADsP 강의로도 굉장히 유명하신데, 빅분기도 굉장히 잘 알려주신다!
쉬운 암기법을 알려주시기도 하고, 어려운 개념들을 이해하기 쉽게 설명해주셔서 비전공자들에게 추천한다.
아무튼, 아답터님 강의를 1.5 배속 들으며, 개념들을 워드에 정리해가며, 나만의 노트를 작성해나갔다.
이렇게 개념을 1과목부터 4과목까지 쭉 정리해서 1회독 하고, 정리해둔 파일을 다시 훑어보며 총 2회독을 하였다.
그리고 문제를 한 번도 풀어보지 않은게 살짝 걸려서, 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서에 부록으로 딸려오는 기출문제 1회차를 풀고 시험장에 갔다.
결론적으로는 아답터님 강의 1회독 및 요약 노트 작성 + 요약노트 1회독 + 기출문제 1회차 풀이로 필기시험을 준비하였다.
합격 인증
그렇게 공부한 결과 총점 77.5점으로 무탈하게 합격했다!
시험 공부 시간이 사실 절대적으로 너무 부족했기에 큰 기대를 하진 않았다.
개인적으로는 시험의 난이도가 어렵다고 생각했는데, 다른 수험생들의 여론은 '쉬웠다' 쪽에 쏠리기도 했고, 아답터님 총평도 '쉬웠다' 그래서..... 어느 정도 체념했었다....🥲
근데 사람 마음이라는게,,, 막상 시험점수 사전발표일이 되니,, 기대가 되는 게 아니겠어요...?
그래서 봤는데! 77.5점! 합격이었다!ㅎㅎ
물론, 필기만 합격이긴 하지만,,~
다음 번엔 6월에 있을 빅분기 실기 합격 후기로 돌아오겠습니다~~~
빅분기 시험을 준비하면서 상당히 많은 분석기법들을 이론적으로 배웠는데, 이게 실제로 어떻게 분석이 진행되고 해석이 될 지 궁금하다는 생각을 참으로 많이 했었다.
회귀분석이나 상관계수와 같은 건 사실 분석을 하는 과정이나, 그 해석 방법에 대해 어느정도 다루고 있다.
그러나 아닌 것들도 꽤 있었어서 (e.g. 유전자 알고리즘 등), 이런 것들이 어떠한 원리로 활용이 되는지 등을 좀 더 공부해보고 싶다는 생각도 들더라. ㅎㅎㅎ
암튼 이젠 실기닷!
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